Нужно ли заменять наши унаследованные системы, чтобы получить выгоду от ИИ?

Нет. В большинстве случаев мы создаем интеграционные слои, которые подключают возможности ИИ к существующим системам без их замены. Полная модернизация — это отдельный, более долгосрочный вопрос.

С какими унаследованными системами вы интегрировались?

У нас есть опыт интеграции с мейнфреймами, SAP, Oracle, унаследованными государственными платформами, устаревшими ERP-системами и специализированными департаментальными приложениями.

Как вы работаете с унаследованными системами без современных API?

Мы используем сочетание извлечения данных, промежуточных слоев, роботизированной автоматизации процессов для систем с пользовательским интерфейсом и, где возможно, прямой интеграции с базами данных.

Каков риск для непрерывности операционной деятельности?

Мы проектируем интеграции так, чтобы они были неинвазивными: системы ИИ потребляют данные из унаследованных систем, не изменяя их. Непрерывность операционной деятельности является ключевым ограничением при проектировании.

Нужно ли заменять наши унаследованные системы, чтобы получить выгоду от ИИ?

Нет. В большинстве случаев мы создаем интеграционные слои, которые подключают возможности ИИ к существующим системам без их замены. Полная модернизация — это отдельный, более долгосрочный вопрос.

С какими унаследованными системами вы интегрировались?

У нас есть опыт интеграции с мейнфреймами, SAP, Oracle, унаследованными государственными платформами, устаревшими ERP-системами и специализированными департаментальными приложениями.

Как вы работаете с унаследованными системами без современных API?

Мы используем сочетание извлечения данных, промежуточных слоев, роботизированной автоматизации процессов для систем с пользовательским интерфейсом и, где возможно, прямой интеграции с базами данных.

Каков риск для непрерывности операционной деятельности?

Мы проектируем интеграции так, чтобы они были неинвазивными: системы ИИ потребляют данные из унаследованных систем, не изменяя их. Непрерывность операционной деятельности является ключевым ограничением при проектировании.

integrationstrategyimplement

Интеграция ИИ с унаследованными системами

Подключите современные возможности ИИ к существующим унаследованным системам без полной замены. Извлекайте ценность из десятилетий накопленных корпоративных данных, сохраняя непрерывность операционной деятельности.

Почему интеграция с унаследованными системами важна

Большинство организаций не могут позволить себе заменить свои ключевые унаследованные системы. Государственные ведомства работают на платформах, созданных десятилетия назад. Банки эксплуатируют корневые банковские системы, глубоко интегрированные в операционную деятельность. Медицинские сети зависят от систем электронных медицинских записей (EMR), содержащих годы критически важных данных о пациентах.

Трансформация с помощью ИИ не требует замены этих систем. Она требует создания мостов к ним.

Подход, ориентированный на интеграцию

Стратегия интеграции Remolda носит прагматичный характер: извлечь максимальную ценность из существующей инфраструктуры, прежде чем рекомендовать замену. Во многих случаях правильным решением является не замена унаследованной системы, а эффективное подключение ее к современным возможностям ИИ.

Что мы создаем

Слой извлечения данных. Мы создаем надежные неинвазивные конвейеры, извлекающие данные из унаследованных систем — структурированные запросы к базам данных, ETL-процессы или событийно-ориентированные триггеры — делая эти данные доступными для обработки ИИ.

Промежуточное ПО и API-шлюз. Для систем без современных API мы создаем промежуточное ПО, которое преобразует унаследованные форматы данных в интерфейсы современных ИИ-сервисов.

Двунаправленная интеграция. Там, где рабочие процессы этого требуют, мы создаем двунаправленные интеграции, позволяющие результатам обработки ИИ возвращаться в унаследованные системы — обновлять записи, запускать следующие шаги и сохранять статус системы-источника достоверных данных.

Качество данных и трансформация. Данные унаследованных систем часто непоследовательны и плохо структурированы. Мы создаем конвейеры трансформации, которые очищают и стандартизируют данные до их поступления в системы ИИ.

Скрейпинг экрана и RPA-мост. Для по-настоящему унаследованных систем — мейнфреймов с зелеными экранами, толстых клиентских приложений, систем без доступа к базе данных — мы используем скрейпинг экрана и роботизированную автоматизацию процессов в качестве мостового слоя. ИИ обрабатывает информацию, а RPA управляет взаимодействием с унаследованным интерфейсом.

Бизнес-обоснование интеграции вместо замены

Организации регулярно недооценивают стоимость замены унаследованных систем и переоценивают сроки. Замена ключевой системы в федеральном ведомстве или больничной сети может занять 3–5 лет и стоить десятки миллионов долларов — при значительном риске срыва или сокращения объема.

Интеграция ИИ с унаследованными системами приносит ценность за недели или месяцы, а не годы. Стоимость составляет лишь часть от затрат на замену. Риск ниже, поскольку ключевая система не изменяется. А ценность накапливается: каждая возможность ИИ, подключенная к унаследованной системе, повышает способность организации извлекать ценность из имеющихся данных и инфраструктуры.

Для многих организаций правильной стратегией является не замена унаследованной системы, а создание вокруг нее ИИ-слоя, который обеспечивает современные возможности, пока унаследованная система продолжает надежно работать.

Отрасли, в которых интеграция с унаследованными системами критически важна

Государственный сектор. Федеральные и провинциальные ведомства работают на платформах — PeopleSoft, SAP, специализированных мейнфрейм-приложениях — которые были созданы десятилетия назад и глубоко интегрированы в операционную деятельность. Интеграция ИИ должна функционировать совместно с этими системами, часто в средах данных Protected B со строгими требованиями к безопасности.

Финансовые услуги. Корневые банковские системы относятся к наиболее сложным унаследованным средам. Мы интегрируем ИИ с Temenos, Fiserv, FIS и унаследованными платформами, обеспечивая современное обнаружение мошенничества, обслуживание клиентов и регуляторную отчетность без изменения ключевой системы.

Здравоохранение. Системы электронных медицинских записей (EMR) — Cerner, MEDITECH, Epic — содержат годы данных о пациентах, которые ИИ может раскрыть для клинического и операционного улучшения. Мы создаем интеграционные слои, которые учитывают строгие требования к конфиденциальности медицинских данных, одновременно делая информацию доступной для обработки ИИ.

Как мы подходим к интеграции с унаследованными системами

Мы начинаем каждый проект по интеграции с унаследованными системами с тщательной технической оценки целевой системы — структур данных, способов доступа, ограничений безопасности, операционных зависимостей и институциональных знаний персонала, который ее обслуживает. Архитектура интеграции проектируется неинвазивной, устойчивой к изменениям унаследованной системы и поддерживаемой вашей существующей ИТ-командой.