ИИ-перевод для бизнеса — это использование систем нейронного машинного перевода (NMT) в сочетании с рабочими процессами человеческого постредактирования и инфраструктурой управления терминологией для эффективного производства профессионального многоязычного контента. Для канадских организаций ИИ-перевод стал центральной операционной возможностью.
Бенчмарки качества нейронного машинного перевода
Нейронный машинный перевод значительно улучшился за последнее десятилетие. Метрика BLEU (0-100) измеряет качество перевода: 40-50 указывает на понятный перевод с недостатками, 50-60 приближается к профессиональному качеству, 60+ указывает на профессиональный высокоточный вывод.
Модели, специально обученные на канадских корпусах — федеральные государственные публикации, канадские судебные решения, канадские СМИ — существенно превосходят общие модели английского-французского по канадской институциональной лексике.
Рабочие процессы постредактирования
Практическая реализация ИИ-перевода для профессионального качества вывода требует структурированного процесса постредактирования. Постредактирование добавляет 20-30% от времени исходного человеческого перевода, при этом производя вывод на уровне профессионального стандарта публикации.
Уровни постредактирования: лёгкое постредактирование (MTPE) для внутренних коммуникаций и информационного контента; полное постредактирование для публичных коммуникаций и официальных государственных публикаций; повторный перевод, когда вывод ИИ требует больше коррекции, чем производство нового перевода.
Практика автоматизации рабочих процессов Remolda разрабатывает пайплайны перевода, направляющие контент на соответствующий уровень.
Управление терминологией
Системы управления терминологией поддерживают одобренные пары терминов и подают их в рабочий процесс перевода для обеспечения согласованности. Канадское институциональное управление терминологией должно учитывать: асимметричные организационные названия, квебекский французский против стандартного французского, специфичный для программ словарь и терминологию юридической точности.
Практика мультиязычного чат-бота Remolda расширяет управление терминологией на разговорный ИИ.
Соответствие Закону об официальных языках
Для ИИ-перевода Закон об официальных языках не запрещает помощь ИИ — он требует качественных результатов. Федеральные учреждения, использующие ИИ-перевод, должны документировать свои процессы обеспечения качества.
Контекст Закона 101 Квебека
Для ИИ-инструментов, развёртываемых в квебекском контексте, Закон 101 требует, чтобы программные интерфейсы, клиентские коммуникации и коммерческие документы были на адекватном качестве французского языка. OQLF разъяснил, что организации несут ответственность за качество ИИ-сгенерированного или ИИ-ассистированного вывода на французском языке.
Услуги мультиязычного чат-бота Remolda разработаны для канадских двуязычных требований как базовый стандарт, обеспечивая соответствие стандартам Закона 101 с первого дня развёртывания.